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大數據環境下的企業信息化建設

2017年01月13日 8:31 5159次瀏覽 來源:   分類: 建設工程

  大力推進建筑業信息化建設 助力建筑業轉型升級
  楊富春 中建股份信息化管理部副總經理
  建筑業發展至今,面臨著諸多的挑戰。在經濟新常態下,建筑業也無可避免地進入新常態:產能過剩、市場縮減、競爭加劇、資金緊張和勞動力成本上升等。在此情況下,建筑業轉型升級的方向和出路在哪?我認為,在以下4個方面:一是經營模式的改革,二是組織方式的改革,三是建筑方式的改革,四是技術進步的改革。
  信息化建設屬于建筑方式和技術進步的改革。習近平總書記在中共中央政治局第36次集體學習時強調,要加快推進網絡信息技術自主創新,朝著建設網絡強國目標不懈努力。這為我國信息化建設定下了基調。但傳統的建筑業信息化不足以支撐建筑業轉型升級、建筑業信息技術集成應用不足以支撐體制增效,同時,建筑業信息化還存在瓶頸性問題,而當前行業對信息化建設的認識也有待進一步加強。
  我認為,行業企業首先要明確兩點:建筑業信息化是國家信息化發展戰略的重要組成部分、建筑業信息化是建筑業發展戰略的重要組成部分。其次,要厘清建筑業信息化發展的重點、措施和趨勢。“十二五”期間,BIM技術的廣泛應用已成為新形勢下建筑業的亮點。“十三五”期間,BIM技術將是貫穿建筑業發展的核心技術。而建筑業信息化技術的集成應用將是“十三五”時期的一個發展重點,用以提升建筑行業數據資源利用和信息共享水平,提高服務能力,達到促進建筑業技術升級以及生產方式、管理模式的變革。
  “互聯網+”對建筑業的影響已經是全產業鏈的滲透和融合。“十三五”時期,“互聯網+”與建筑業的融合要達到三個目標:精益建造、智慧建造、綠色建造。
  我們要用一系列的信息技術實現創新。比如大數據,整個行業將來要用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新。比如云計算,它是利用信息技術來改造、提升整個行業的信息資源、硬件體系以降低成本的一項有效技術,應該大力提倡。比如物聯網,專家預言,物聯網傳感器在2025年左右將達到1萬億的物聯,整體物聯網的智慧水平將超過人類智慧水平的總和。再比如說智能化技術,把簡單重復又有可能帶來安全事故的工作交給機器人和智能設備來完成。
  “十三五”時期,要重點實施的舉措,我認為,一是要做好信息化標準的保障工作;二是要大力推進BIM技術,實現施工企業的管理升級;三是要大力運用云計算、物聯網、大數據技術提升行業監管的管理信息化水平,促進行業監管方式的轉變。
  未來的建筑業信息化發展,我認為一定要做到“三化”:企業互聯網化、數據資產化、建造智慧化。
  擁抱大數據時代 把握大數據本質
  主持人:隨著互聯網的不斷發展,建筑業也正逐步邁入大數據時代。但是大數據到底能為企業信息化建設帶來怎樣的幫助,首先有請楊富春副總經理談談。
  楊富春:要應用好大數據,首先應該對目前我國大數據應用的現狀有個清晰的認識。我認為,當前,我國的大數據應用還處在初級階段。
  大數據特征體現在:一不是隨機樣本,而是全部數據的集合;二不是精確性,而是一種混雜性;三不是因果關系,而是相關關系。從我國目前大數據應用現狀來看,基本上還是突出表現為樣本的隨機性、精確性和因果性,這都是大數據應用初級階段的表現。
  企業要應用大數據為發展服務,一定要明確大數據應用和“互聯網+”等信息技術的關系。我認為,“互聯網+”有三個層面的含義:一是無論是大家提倡的“互聯網+業務”還是“業務+互聯網”,都是正確的。大家要明確的是,“互聯網+業務”、“業務+互聯網”,本質都是利用互聯網提升企業的業務水平,提高生產力,這個核心要抓住。二是“互聯網+”是信息技術的集合,包括云計算、大數據、物聯網等一系列信息技術。所以,我希望“十三五”期間建筑業的信息化建設能從戰略高度將信息技術進行融合。三是重視創新。在“互聯網+”架構下,建筑業管理模式、商業模式、組織架構都要創新發展,而其根本在于思維的創新。
  大數據、云計算和物聯網之間有著怎樣的關系?我覺得,如果用人體組織來形容,大數據相當于人的大腦,它進行數據的分析和決策;物聯網是人的眼、嘴、耳,它感知并獲取物物數據、物人數據,把物和人聯通、把人和物聯通,以達到感知數據和獲取數據的目標;云計算是人的血管和軀體,它負責傳輸數據。
  理清大數據、云計算和物聯網三者之間的關系之后,就可以很容易地看清“互聯網+”的三個層面的含義了。所以,建筑企業在應用大數據的時候,一定要注重以“數據資產”為紐帶的思維方式。也就是說,建筑企業在應用大數據的時候,一定要從企業有什么數據、應該產生什么數據、還應該關注和采集什么數據這樣的角度出發,將大數據這一“數據資產”作為另一個生產要素來對待,以實現企業生產方式、管理方式和商業模式創新為著力點。這樣,大數據應用才會有依托。
  認清信息化建設難點 著力提升管理水平
  主持人:信息化建設的目標在于提升企業的管理水平,廈門特房建設工程集團有限公司近幾年來在信息化建設方面取得了不錯的成績,有請吳淵凱總經理談一談相關經驗。
  吳淵凱:“信息化,想說愛你不容易”,這是廈門特房建設工程集團信息化建設實施多年來我最大的感悟。在此,我談兩個難點。
  一是企業信息化如何助力項目綜合管理水平提升。項目綜合管理,要點是抓好項目前期策劃。在常規的施工組織設計和項目管理中,項目缺失的東西、外部條件的變化是影響項目正常推進的重要原因,比如報審、報送、報驗過程中遇到的問題等。在整個項目綜合管理過程中,面對業主的要求,我們要回答誰來做、什么時間做、按什么標準做等實際問題,因此,信息化如何與項目綜合管理融為一體,是非常關鍵的。
  二是企業信息化如何促進財務業務一體化。在項目推進過程中,要素投入非常關鍵,隨著工程的推進,人、財、機等要素要轉化成一個個合同,信息化的介入非常重要。根據廈門特房建設工程集團的經驗,一個普通房建施工項目在推進過程中可能要簽訂約130個合同,這些合同,要把技術性要求、商務性要求納入其中,還要根據“營改增”的要求進行優化,這導致其與信息化的融合難上加難。
  企業信息化建設沒有捷徑可走,還需要大家深入研究、實踐。
  基于大數據特性的BIM應用
  姚守儼  中國建筑第八工程局有限公司 BIM工作站站長
  大數據的主要特性有四點:其一,數據存儲量是海量的;其二,數據生成是快速的;其三,數據形式是多樣的;其四,數據是有價值的。而大數據主要分析方法也有四種:一是說明式(不常用);二是預測式;三是診斷式;四是描述式。BIM本身有三大屬性:信息唯一性、信息關聯性和信息完備性。BIM同時有三大作用:可視化、模擬性和協同性。
  基于建筑物全生命周期的BIM,其細度達到LOD 400時,構件數量達到百萬級。因此,這帶來一個重要問題,即BIM在建立模型初期,數據積累的策略一定要規劃好,避免后期修改造成的數據二次輸入。
  基于大數據分析的BIM應用
  首先是預測式應用。以停車場為例,利用BIM技術模擬停車場的環境和車輛行走的情況,預測在未來停車場中車輛可能出現的問題。具體操作是通過車輛反復進出于建筑模型,通過觀察車輛拐彎半徑、房梁高度,不斷收集數據、分析數據、處理數據,直至預測出全部問題并有效解決。
  其次是診斷式應用。在復雜工程,如超高層的機電管線設備排布,以往依靠工程師經驗檢查管線的“錯漏碰缺”,需要工程師有豐富的經驗才能完成。當機電系統很多的時候,不可避免地會出現失誤和遺漏的問題。通過BIM可視化技術,依據管線排布原則,自動診斷出各系統之間的碰撞點,可以一目了然地看到問題的所在位置和產生原因。
  最后是描述式應用。以中建八局某項目的《施工現場遠程綜合管理系統》平臺為例,這個平臺主要有三大模塊:水電匯總模塊、區域用電量排名模塊以及環境監測模塊。利用BIM協同性技術,通過三大模塊實時得到現場有關數據,并根據反饋信息及時調整,達到節能減排的目的。國家提出智慧城市、智慧建筑,所以智慧工地的發展也是必然趨勢,而BIM與大數據將發揮極大的作用。
  通過對BIM與大數據特點的分析,我認為,BIM是大數據在建筑領域的專業化表現,大數據與BIM存在優勢互補的關系,而大數據分析是BIM應用最重要的領域之一。通過BIM與大數據的跨界結合,將極大拓展兩者在建筑業的應用。
  以專業服務企業 以創新對接未來
  主持人:廣聯達科技股份有限公司近年來在建筑業大數據開發業務方面取得了杰出的成績,并與業內許多領軍企業建立了合作關系,有請付永暉副總裁談一談基于大數據的數據產品、工具產品等的開發方面的經驗。
  付永暉:從2014年開始,信息技術帶來了幾個巨大的變化,一是云計算開始被國內行業信息化的開發者大量應用。二是云存儲的廉價使大量數據得以存儲起來并進入云端,大量數據匯集導致很多數據創新的產生,同時也為建筑業的大數據應用打下了一個契機。
  在浙江烏鎮舉辦的2016年世界互聯網大會上,廣聯達作為建筑領域大數據服務商,經過DT大數據產業創新研究院(DTiii)的層層考核,從創新能力、應用案例、產品及方案成熟度、平臺能力、收入增長、未來潛力、重點客戶、技術專家、VC專家評議、對外投資和知識產權等多個維度、不同權重進行評估,最終從1203家企業中脫穎而出,榮膺“2016中國大數據創新企業TOP100”。
  目前,廣聯達主要做了以下幾方面工作:一是對幾千萬種建筑材料數據進行收集、分析、入庫;二是收集了上百萬條工程清單數據,并對數據進行分析,找出規律,指導企業運營,提高效率、節約成本;三是完整收集8000多個典型工程的已完工數據,并按照成本的規則方式進行拆分、分析。除了龐大完整的數據,廣聯達還擁有專業的大數據技術,包括數據采集技術(專業SPU庫、獨家專利的網頁信息解析技術)、數據存儲清洗技術(在線數據分析系統、“廣聯云”)、數據挖掘技術(專業數據挖掘模型、智能語義識別技術)和數據應用技術(精準推送數據服務應用、更符合需求的用戶體驗)等。
  同時,廣聯達也積極和國家、政府合作,參與制定了多項標準和政策;積極和各地主管部門合作,為企業提供眾多的工程造價信息服務產品。廣聯達提供給大家的大數據產品與服務,是基于工程信息大數據平臺的廣材信息(廣材網)、成本大數據平臺(指標網)、數據管理系統和項目信息4個服務,能夠幫助企業做好投資規劃和成本分析、了解市場行情消除信息壁壘、做好數據資產的管理和利用、精準地找到商機。
  打造BIM核心優勢 助力企業轉型升級
  主持人:BIM是大數據在建筑領域專業化的表現,有請姚守儼站長就大數據的圖形化應用作進一步闡述。
  姚守儼:BIM包含兩方面的信息:一是格式化信息,二是模型化信息。模型化主要是以信息和圖形為主,除了廣聯達涉及的大數據挖掘之外,還有圖形化的信息挖掘。從這個角度來說,BIM側重于圖形化的信息挖掘。我認為,BIM和大數據的發展,一定要圍繞企業發展的戰略需求。現在,國家明確提出了設計施工一體化的要求,這對從土建施工出身的管理人員來說,是一個極大的挑戰,而BIM和大數據的結合,恰好能夠彌補管理人員在這方面的不足。通俗地說,BIM就是用可視化提高了管理效率。利用BIM,施工人員可以清楚地知道設計師的設計意圖是什么,可以大大提高效率。
  另外,有了大量項目的BIM積累,企業在工期編排等方面,就可以做到有的放矢,使管理更加高效。
  主持人:施工企業的重點是要抓好工程項目建設,請沙鵬飛總經理就BIM在項目管理中的應用作一下具體介紹。
  沙鵬飛:BIM是一個數據量非常龐大的系統,但這個系統的數據相對而言是靜態的,包括圖紙信息、工程進度信息、運維管理信息都是靜態的。于是我們萬宸很早就將BIM融入“協同管理”,讓甲方、設計方、施工方等都能參與進來,使數據流轉起來,成為更有價值的動態數據。而大數據是一種技術支撐,它可以支撐包括建筑行業在內的任何行業,目前看來大數據在IT等行業的應用更為高效。建筑業要使大數據為我所用,就要通過信息化手段把數據串連起來,形成數據鏈,充分利用大數據預測性、診斷性的特征。往大的方面看,智慧城市本身也是以大數據作為支撐的,建筑BIM數據加上城市其它數據,便可以形成城市信息化,進而可以支撐消費體系、支付體系和信用體系等。
  多年來,建筑施工企業都在探討BIM的價值,2016年國家出臺了《2016-2020年建筑業信息化發展綱要》,對設計類、施工類和總承包類企業的BIM應用都提出了要求。日前,成都市發布了《成都市民用建筑信息模型設計技術規定》(2016版)的通知,要求設計單位在出圖的同時要配套BIM模型并要承擔相應責任。這一規定在全國可謂“一石激起千層浪”,原因在于規定中并沒有配套提出費用要求。不過,這也從一個側面說明,BIM已經開始由施工向設計環節滲透,未來這一趨勢將更加明顯。可以預見的是,隨著BIM、VR、3D打印技術的井噴,建筑業信息化建設的春天即將到來。
  值得一提的是,未來大數據在建筑業真正顯示其力量,將是在建筑運維方面,其市場前景巨大。
  現場嘉賓提問:請問沙總,在施工中,BIM究竟如何幫助企業降低成本?如果成本高企,BIM的推廣應用是不是存在一定的困難?
  沙鵬飛:在回答您的問題之前,我先提一個問題:從邏輯上來說,BIM應用對甲方最有利,但為什么現在反倒是施工企業在積極采用?原因大家都清楚:施工中甲方設計變更的可能性太大,雖說甲方會支付變更所引起的費用,但從全局來看同時耗費了時間和管理成本。施工企業應用BIM模型,是為了提高管理效率,從而節省成本。關于這一點,只要是用過BIM技術的項目部或企業都會有深刻體會。
  小 結
  主持人:各位嘉賓以建筑企業信息化建設為題,重點探討了BIM、大數據對行業健康發展帶來的重要影響。最后,請各位嘉賓就大數據環境下企業的信息化建設再提些建議。
  楊富春:身處大數據時代,建筑企業要將大數據作為戰略資產管理,要圍繞大數據應用各項特征的實現做文章。
  姚守儼:從目前來看,跨界融合或許是未來新技術應用的一個重要特征,行業企業必須予以高度關注。
  付永暉:大數據的價值體現為一種洞察力,應用數據進行預測、作出判斷、輔助決策,是一門大學問,廣聯達愿意成為建筑企業真誠、知心、得力的合作伙伴。
  吳淵凱:企業的信息化建設沒有捷徑,也不可能速成,一定要結合企業發展實際,用科學的工具、有效的手段穩步推進。
  沙鵬飛:如果說信息化是企業必須推進的戰略部署,那么BIM則是企業必備的戰術工具。

責任編輯:羅娜

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