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六大工程助推兩化融合 智能工廠成最大亮點

工信部發布《原材料工業兩化深度融合推進計劃》

2015年02月03日 8:43 7218次瀏覽 來源:   分類: 新技術

  1月29日,工業和信息化部發布了《原材料工業兩化深度融合推進計劃(2015-2018年)》,將在石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材、黃金、稀土等原材料工業深入推進兩化融合。
  為加速我國原材料工業兩化融合進程,該《計劃》提出了六大工程全面深化原材料工業兩化融合。其中,智能工廠成為最大亮點,將有助于有色行業全面深化兩化融合。據《計劃》要求,到2018年底,培育打造15~20家標桿智能工廠,大中型原材料企業數字化設計工具普及率超過85%,關鍵工藝流程數控化率超過80%,先進過程控制投用率超過60%,關鍵崗位機器人推廣5000個。
  有色智能工廠示范工程
  《計劃》提出要加強專業智能工廠軟件的研發和設計,圍繞生產管控、設備管理、安全環保、能源管理、供應鏈管理、輔助決策等6個方面開展智能化應用。在有色行業,選取鋁、銅行業3~4家先進企業,以大數據和工業網絡為基礎,建立生產信息服務云架構,形成信息、知識、智能決策的數據和計算支持能力,通過物料關聯與跟蹤的智能物聯網,實現對重要物料的標識、追溯和成分配置,開發基于先進生產工藝條件的高效節能控制技術,建立生產過程的三維可視化仿真系統,最終實現生產過程的智能操控、決策、管理和服務,建立全過程能效優化的智能化生產和管理決策體系。
  關鍵崗位機器人替代工程
  鼓勵機器人研發單位和原材料企業共同合作,開發應用一批專用工業機器人,到2018年累計新增機器人應用5000臺。在工業窯爐、投料裝車等危害健康和危險作業環境,基本實現機器人替代人工作業;在鋁錠澆注搬運、鋅錠碼垛包裝、剝鋅機組等重復繁重勞動崗位,推廣普及機器人作業;以提高生產效率、降低維護成本為重點,研發并推廣自動測溫取樣機器人、連鑄自動推渣機器人、板坯自動清理機器人、鑄錠扒渣機器人、陽極操作機器人、銅鋁板材表面處理和拋光機器人、原料分揀機器人、切割機器人、噴漆(油)機器人等;以提高產品質量和工藝精確性為重點,推廣應用表面缺陷判定、產品自動標識、圖像自動識別等機器人;以提高采礦機器人的機構可靠性、避障設計、通訊能力以及防爆設計等為技術開發重點,在復雜礦床開采等環節,研發推廣地下金屬采礦、應急救援等智能機器人。
  數字礦山示范工程
  金屬數字礦山。以鐵礦、銅礦、金礦為代表,建設3~4個智能礦業示范工程。加快信息通信技術(ICT)與礦業的融合,將井下無軌車輛、大型采選設備與先進物聯網、模式識別、預測維護、機器學習等新一代信息化技術結合,推動礦業關鍵工藝過程控制數字化;繼續推廣監測監控、井下人員定位、井下緊急避險、礦井壓風自救、供水施救和通信聯絡等礦山安全避險六大系統;建立混合型智能生產物聯網,應用數據協調、數值模擬和二維碼識別等技術,搭建具備人員、設備、工藝、物料、能源等要素的自動識別、信息共享、自發協作、集約調度的網絡系統,實現采選過程動態可調可控,增強企業對礦石性質變化及外部市場變化的應變能力,滿足精細化生產管理的要求;針對礦山分布較為分散與偏僻的特點,建設綜合物流信息系統,利用上下游供需信息的高效協同,實現經濟庫存。
  稀土數字礦山。依托大型稀土集團,在贛州、福建等稀土重點礦區建設2~3家稀土數字化礦山示范工程。利用數據庫技術、儲量動態計算技術和礦山三維數字建模等現代信息技術,建立稀土礦山儲量和生產過程三維可視化模型,實現稀土儲量動態管理、生產智能化控制及地質災害監控等,提高稀土資源利用率和企業智能化管理水平。
  數字服務平臺。依托國內大型礦冶科研院所,建立礦山云系統通訊技術標準、數據標準、信息安全標準和服務標準,搭建云服務平臺的數據中心、計算中心、業務中心和網絡前臺。集成黃金、銅、鉛鋅、鎳等典型礦業集團的海量生產數據,開發礦冶生產智能運營決策系統,形成生產裝備遠程在線維護、工藝過程故障智能診斷、分析儀器自動標定維護等遠程工業服務能力,計劃到2018年在國內3~5家大型礦業集團推廣應用。
  數字化設計工具開發應用工程
  開發符合原材料工業特點的產品配方建模、產品性能分析、虛擬生產制造、工藝流程設計等數字化設計工具。到2018年,大中型有色企業數字化設計工具普及率達85%。有色行業重點發展基于計算流體力學(CFD)和離散單元法(DEM)技術的碎磨、選別、分離、冶煉設備的建模研究,實現三維可視化的過程和裝置模擬設計及工藝參數優化。開發球磨機、浮選機、冶煉爐、電解槽等選冶關鍵工藝設備的虛擬樣機,形成選冶主體工藝及調度的數值模擬設計能力。建立有色金屬加工機床、部件、原料、環境等數字模型,對工件切削、鍛壓等微觀、宏觀過程進行參數化表達,實現加工效果、刀具磨損情況等快速評估。
  關鍵工藝流程數控化工程
  普及推廣可編程邏輯控制(PLC)、分布式控制系統(DCS)等基礎自動化技術和系統,改造提升原材料工業生產裝置及生產線,基本實現生產工藝自動化的全面覆蓋。到2018年,主要有色金屬選冶、加工環節的關鍵工藝流程數控化率超過75%。有色金屬行業重點推廣振動磨機負荷檢測系統、礦漿粒度分析儀、礦物加工專用圖像分析儀等選冶工業在線智能檢測分析裝備,氧化鋁生產過程智能優化控制技術、銅富氧熔煉控制系統、粗鉛富氧強化熔煉控制系統、鋁電解高效節能控制系統、濕法煉鋅優化控制技術、高性能銅(鋁)板材軋制數字化控制成型技術等。
  供應鏈協同管理促進工程
  鼓勵有條件的企業通過網絡化制造系統,形成網絡化企業集群。發展基于互聯網的個性化定制、網絡眾包、云制造等新型制造模式。在有色行業選擇2~3家銅、鋁、鋅大型企業集團建設上下游協同生產和協作管理系統,應用數據協調、數值模擬和二維碼識別等技術,建立自動識別、信息共享、集約調度的網絡系統平臺,實現有色金屬全產業鏈各個環節中人員、設備、工藝、物料、能源、財務的協同,消除任務等待與積壓、信息傳遞延時與失真等管理瓶頸,推動產業鏈上下游協同管理。

責任編輯:趙天寧

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